Skip to main content

ΕΓΓΡΑΦΗ ΣΤΟ NEWSLETTER

31 October 2025 06:45

Έναρξη συνεργασίας για Όμιλο ΤΙΤΑΝ και UC Berkeley

Ο Όμιλος ΤΙΤΑΝ και το Κέντρο Έρευνας Τεχνολογιών Πληροφορικής προς Όφελος της Κοινωνίας και το Ινστιτούτο Banatao (CITRIS) του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια UC Berkeley ανακοινώνουν την έναρξη στρατηγικής συνεργασίας με στόχο την επιτάχυνση της ανάπτυξης καινοτόμων ψηφιακών λύσεων. Μέσα από τη διεξαγωγή προηγμένης έρευνας, θα διερευνηθούν νέες ευκαιρίες για τον κλάδο δομικών υλικών με σκοπό να βρεθούν λύσεις για μερικές από τις πιο πιεστικές προκλήσεις που αντιμετωπίζει ο κλάδος.

Οι δύο πλευρές θα αναλάβουν από κοινού πρωτοβουλίες ψηφιακής έρευνας, σχεδιασμένες ώστε να αναπτύξουν δοκιμαστικά μοντέλα με προοπτική κλιμάκωσης και καταλυτικής επίδρασης στον μετασχηματισμό ολόκληρου του βιομηχανικού κλάδου. Η συνεργασία αποσκοπεί στη δημιουργία νέας, προσβάσιμης σε όλους γνώσης, που θα ωφελήσει το ευρύτερο οικοσύστημα έρευνας και καινοτομίας, ενώ θα έχει και άμεση εφαρμογή στον κλάδο των δομικών υλικών. Συνδυάζοντας την τεχνογνωσία του Τιτάνα με τις διεθνώς κορυφαίες ακαδημαϊκές και ερευνητικές δυνατότητες του UC Berkeley, η συνεργασία αυτή χτίζει μια ισχυρή γέφυρα μεταξύ ακαδημαϊκής κοινότητας και βιομηχανίας, προωθώντας την ανάπτυξη ψηφιακών λύσεων αιχμής.

Η αρχική φάση της κοινής ερευνητικής προσπάθειας, η οποία ξεκίνησε την 1η Σεπτεμβρίου του 2025, εστιάζει στην περαιτέρω ανάπτυξη της τεχνολογίας των «ψηφιακών διδύμων» για τα εργοστάσια τσιμέντου – μία τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί εικονικά μοντέλα διαδικασιών, συστημάτων ή ακόμα και ολόκληρων εργοστασίων, με σκοπό να προσομοιάσει και να βελτιστοποιήσει τη λειτουργία τους. Τα «ψηφιακά δίδυμα» επιτρέπουν στη βιομηχανία να αυξάνει την αποδοτικότητα των εργοστασίων της, να λαμβάνει γρηγορότερες και εξυπνότερες αποφάσεις, να ενισχύει την παραγωγικότητά της και την ποιότητα των προϊόντων της, να μειώνει την ενεργειακή κατανάλωση και τις εκπομπές άνθρακα και να βελτιώνει την ασφάλεια των εργαζομένων της.

ΤΕΥΧΟΣ 833

ΑΛΛΑ ΑΡΘΡΑ ΣΕ ΑΥΤΗ ΤΗΝ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

Επισκόπηση απορρήτου

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookie ώστε να μπορούμε να σας παρέχουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία χρήστη. Οι πληροφορίες cookie αποθηκεύονται στο πρόγραμμα περιήγησης σας και εκτελούν λειτουργίες όπως η ανάγνωση σας όταν επιστρέφετε στον ιστότοπο μας και η βοήθεια της ομάδας μας να κατανοήσει ποιες ενότητες του ιστοτόπου θεωρείτε πιο ενδιαφέρουσες και χρήσιμες.