LATEST
Θεμέλιο εμπιστοσύνης στην εποχή του AI η ιδιωτικότητα
Με αφορμή την Παγκόσμια Ημέρα Προστασίας Δεδομένων, οι οργανισμοί παγκοσμίως καλούνται να σκεφτούν και να επανεξετάσουν τον τρόπο με τον οποίο συλλέγουν, αποθηκεύουν και προστατεύουν τα προσωπικά τους δεδομένα. Όμως, στη σημερινή ψηφιακή οικονομία που διαμορφώνεται από το cloud computing, την απομακρυσμένη εργασία και την τεχνητή νοημοσύνη, η ιδιωτικότητα δεν αποτελεί πλέον ένα απλό «κουτάκι συμμόρφωσης». Είναι το θεμέλιο της ψηφιακής εμπιστοσύνης και βασικό κριτήριο για το κατά πόσο ένας οργανισμός είναι πραγματικά έτοιμος για την εποχή του AI.
Καθώς τα δεδομένα τροφοδοτούν την καινοτομία και τη λήψη αποφάσεων με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και κινούνται συνεχώς σε υβριδικά περιβάλλοντα μεταξύ cloud υπηρεσιών, SaaS εφαρμογών, εργαλείων συνεργασίας, endpoints και AI πλατφορμών έχουν μετατραπεί στον πρωταρχικό στόχο των κυβερνοεγκληματιών. Σύμφωνα με την Check Point Research, οι οργανισμοί παγκοσμίως αντιμετωπίζουν πλέον κατά μέσο όρο σχεδόν 3.000 κυβερνοεπιθέσεις την εβδομάδα, με τους επιτιθέμενους να εστιάζουν όλο και περισσότερο στην κλοπή, την κατάχρηση ή τον εκβιασμό ευαίσθητων προσωπικών και εταιρικών δεδομένων, αντί απλώς στη διακοπή της λειτουργίας συστημάτων. Αυτή η μετατόπιση καθιστά την Παγκόσμια Ημέρα Προστασίας Δεδομένων πιο επίκαιρη από ποτέ: Η προστασία των προσωπικών δεδομένων σήμερα αφορά στην πρόληψη της κατάχρησης πριν αυτή συμβεί όχι την αντίδραση, αφού η εμπιστοσύνη έχει ήδη κλονιστεί.
Για χρόνια, οι στρατηγικές προστασίας δεδομένων επικεντρώνονταν σε πολιτικές, δηλώσεις συγκατάθεσης και στην ασφάλεια της «περιμέτρου». Ωστόσο, τα σύγχρονα περιβάλλοντα δεδομένων είναι εξαιρετικά κατανεμημένα. Τα προσωπικά δεδομένα μετακινούνται πλέον διαρκώς μεταξύ SaaS εφαρμογών, cloud workloads, κινητών συσκευών και AI πλατφορμών. Η Check Point Research επισημαίνει ότι σχεδόν το 50% των οργανισμών διαθέτει τουλάχιστον ένα δημόσια εκτεθειμένο cloud data repository, συχνά χωρίς να το γνωρίζει. Σε συνδυασμό με την αύξηση του phishing και της κλοπής διαπιστευτηρίων που εξακολουθούν να αποτελούν τις κύριες αιτίες παραβιάσεων δεδομένων δημιουργείται ένα επικίνδυνο χάσμα μεταξύ πρόθεσης προστασίας και επιχειρησιακής πραγματικότητας. Το πρόβλημα επιτείνεται από κατακερματισμένα εργαλεία ασφάλειας που λειτουργούν απομονωμένα, δημιουργώντας «τυφλά σημεία» σε δίκτυα, χρήστες, cloud περιβάλλοντα και εφαρμογές.
Οι αποτυχίες στην προστασία ιδιωτικότητας σπάνια οφείλονται σήμερα σε ένα και μόνο περιστατικό. Είναι αποτέλεσμα της ανεξέλεγκτης διασποράς δεδομένων, της έλλειψης ορατότητας και της καθυστερημένης απόκρισης. Χωρίς μια ενιαία, προληπτική προσέγγιση, μικρές εκθέσεις δεδομένων μπορούν πολύ γρήγορα να εξελιχθούν σε μεγάλης κλίμακας περιστατικά. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται τα δεδομένα. Τα AI συστήματα βασίζονται σε τεράστιους όγκους πληροφορίας, συχνά προσωπικής ή ευαίσθητης, για να μαθαίνουν, να προβλέπουν και να αυτοματοποιούν αποφάσεις. Αυτό καθιστά την ακεραιότητα των δεδομένων και την ιδιωτικότητα αδιαχώριστες από την ασφάλεια του AI. Σύμφωνα με την Check Point Research, το 91% των οργανισμών που χρησιμοποιούν generative AI εργαλεία έχει αντιμετωπίσει κάποιο επίπεδο έκθεσης ευαίσθητων δεδομένων, ενώ 1 στις 27 AI prompts σε εταιρικό περιβάλλον ενέχει υψηλό κίνδυνο διαρροής δεδομένων. Οι διαρροές αυτές είναι συχνά ακούσιες και προκαλούνται όταν εργαζόμενοι μοιράζονται ιδιοκτησιακά ή προσωπικά δεδομένα με AI εργαλεία που δεν διαθέτουν επαρκείς μηχανισμούς ελέγχου.