LATEST
Schneider Electric και ETAP παρουσιάζουν το πρώτο ψηφιακό δίδυμο εργοστάσιο AI
Η Schneider Electric και η ETAP παρουσιάζουν ένα πρωτοποριακό ψηφιακό δίδυμο που μπορεί να σχεδιάσει και να προσομοιώσει με ακρίβεια τις ενεργειακές ανάγκες των εργοστασίων AI. Εκμεταλλευόμενες το NVIDIA Omniverse™ Blueprint για τα ψηφιακά δίδυμα εργοστασίων AI, η Schneider Electric και η ETAP επιτρέπουν την ανάπτυξη ψηφιακών διδύμων που συνδυάζουν πολλαπλές εισροές για μηχανικά, θερμικά, δικτυακά και ηλεκτρικά συστήματα, προσομοιώνοντας τον τρόπο λειτουργίας ενός εργοστασίου AI. Η συνεργασία αυτή αναμένεται να μεταμορφώσει τον σχεδιασμό και τις λειτουργίες των εργοστασίων AI, παρέχοντας ενισχυμένη αντίληψη και έλεγχο πάνω στα ηλεκτρικά συστήματα και τις απαιτήσεις ενέργειας, προσφέροντας την ευκαιρία για σημαντικά οφέλη σε απόδοση, αξιοπιστία και βιωσιμότητα.
Ενώ η βασική οπτικοποίηση των ηλεκτρικών συστημάτων ήταν προηγουμένως εφικτή, η ενσωμάτωση των τεχνολογιών ETAP και NVIDIA Omniverse επιτρέπει τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου ψηφιακού δίδυμου εργοστασίου AI, όπου πολλαπλές δυναμικές αλληλεπιδρούν αβίαστα. Η προηγμένη τεχνολογία μοντελοποίησης της ETAP θα δημιουργήσει ένα εικονικό αντίγραφο της ηλεκτρικής υποδομής ενός Data Center και θα το συνδυάσει με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από το σύστημα ενέργειας, προηγμένες αναλύσεις και πληροφορίες. Έξυπνοι αλγόριθμοι αναλύουν και προβλέπουν τα μοτίβα κατανάλωσης και κατανομής ενέργειας, προσφέροντας δεδομένα που σχετίζονται με τον προηγμένο σχεδιασμό και τη προσομοίωση ηλεκτρικών συστημάτων, τη δυναμική ανάλυση σεναρίων «What-If», την παρακολούθηση απόδοσης ηλεκτρικής υποδομής σε πραγματικό χρόνο, τη βελτιστοποίηση προηγμένης ενεργειακής αποδοτικότητας, την προγνωστική συντήρηση και αξιολόγηση αξιοπιστίας συστημάτων και τις ανάγκες υποδομής βασισμένες στη χρήση ενέργειας που μπορούν να βοηθήσουν στη μείωση του συνολικού κόστους κατασκευής.
Από μεγάλης κλίμακας training clusters μέχρι edge inference servers, τα εργασιακά φορτία AI προκαλούν σημαντική αύξηση στην κατανάλωση ενέργειας των data centers. Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές υπολογιστικές εργασίες, οι λειτουργίες AI, ιδιαίτερα η εκπαίδευση μοντέλων και οι σύνθετες διαδικασίες ανάλυσης, απαιτούν σημαντική υπολογιστική ισχύ, οδηγώντας σε υψηλότερες πυκνότητες ενέργειας ανά rack. Καθώς η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνεται, οι startups, οι μεγάλες επιχειρήσεις, οι colocation providers και οι γίγαντες του διαδικτύου πρέπει να επανεξετάσουν τον σχεδιασμό και τη διαχείριση των data centers για να ανταποκριθούν στην αυξανόμενη ανάγκη για ενεργειακή αποδοτικότητα.
Η συνεργασία της ETAP με την NVIDIA εισάγει μια καινοτόμο προσέγγιση «Grid to Chip» που αντιμετωπίζει τις κρίσιμες προκλήσεις της διαχείρισης ενέργειας, της βελτιστοποίησης απόδοσης και της ενεργειακής αποδοτικότητας στην εποχή της AI. Αυτή τη στιγμή, οι διαχειριστές των data centers μπορούν να εκτιμήσουν τη μέση κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο του rack, αλλά το νέο ψηφιακό δίδυμο της ETAP στοχεύει να αυξήσει την ακρίβεια στη μοντελοποίηση της δυναμικής συμπεριφοράς, φορτίου στο επίπεδο του τσιπ, για να βελτιώσει τον σχεδιασμό του συστήματος ενέργειας και να βελτιστοποιήσει την ενεργειακή αποδοτικότητα.
