LATEST
Ο όγκος για τα Data Centers αυξήθηκε 350.000 φορές μέσα σε 10 χρόνια
Η έκθεση του Διεθνούς Οργανισμού Ενέργειας (IEA) αναφέρεται στις επιπτώσεις που έχει η τεχνητή νοημοσύνη στα παγκόσμια Data Centers υπολογίζοντας πως η ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας που απαιτείται για την τροφοδοσία τους θα διπλασιαστεί μέσα στα επόμενα 5 χρόνια. Η αύξηση της ζήτησης, η οποία προβλέπεται να είναι ιδιαίτερα συγκεντρωμένη γύρω από τους τεχνολογικούς και πληθυσμιακούς κόμβους του κόσμου, θα ασκήσει πίεση στις εταιρείες κοινής ωφέλειας, στις υποδομές του δικτύου και στον πλανήτη.
Στις ΗΠΑ, τα Data Centers, που σε μεγάλο βαθμό κατασκευάζονται για την εκπαίδευση και τη λειτουργία της τεχνητής νοημοσύνης, αναμένεται να καταναλώνουν περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια μέχρι το 2030 από ό,τι η κατασκευή όλων των ενεργοβόρων προϊόντων της χώρας, όπως το αλουμίνιο, ο χάλυβας, το τσιμέντο και τα χημικά, σύμφωνα με τον ΙΕΑ. Αλλά ο οργανισμός προβλέπει επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αποτελέσει βασικό εργαλείο για την ενημέρωση σχετικά με τον τρόπο διαχείρισης της μελλοντικής ενεργειακής ζήτησης, την κατασκευή αποδοτικότερων Data Centers και την επιτάχυνση της ανάπτυξης νέων, καθαρότερων πηγών παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας. Δύο κύριες αλλαγές έχουν οδηγήσει την επανάσταση της AI και την απίστευτη ζήτηση ενέργειας που αυτή προκαλεί:
• Το κόστος του «υπολογισμού» των επεξεργαστών και των σχετικών διακομιστών για την κατασκευή Data Centers έχει μειωθεί κατά 99% από το 2006.
• Ενώ ο όγκος των υπολογιστών που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και την εκτέλεση μοντέλων AI τελευταίας τεχνολογίας έχει αυξηθεί κατά 350.000 φορές μέσα σε μόλις μια δεκαετία.
Ανάλογα με τις πηγές ενέργειας που χρησιμοποιούνται, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αυξήσει τις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα και την κατανάλωση νερού που απαιτείται για την ψύξη των διακομιστών. Οι αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας αγωνίζονται ήδη να βρουν αρκετή ενέργεια για να λειτουργήσουν τις αυξανόμενες ανάγκες των Data Centers τους, καθώς και το υπολογιστικό υλικό που απαιτείται για τη λειτουργία τους.
