LATEST
Η ΤΝ αλλάζει ριζικά το τοπίο της κυβερνοασφάλειας
Η Trend Micro δημοσίευσε την έκθεση «Trend Micro State of AI Security Report, 1H 2025», μιας εμβληματικής μελέτης που αναδεικνύει τον καθοριστικό ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη διαμόρφωση του σύγχρονου ψηφιακού περιβάλλοντος, τόσο ως εργαλείο άμυνας, όσο και ως μέσο επίθεσης. Η μελέτη καταγράφει μια εντυπωσιακή αύξηση στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης από οργανωμένες κυβερνοεγκληματικές ομάδες, οι οποίες πλέον αξιοποιούν γενετικά μοντέλα AI με στόχο την ανάπτυξη ολοένα και πιο εξελιγμένων επιθέσεων. Οι δράστες στρέφονται σε τεχνικές όπως το deepfake phishing και τις στοχευμένες καμπάνιες εξαπάτησης με χρήση φυσικού λόγου (spear phishing), ενώ παράλληλα δημιουργούν κακόβουλο λογισμικό, ικανό να προσαρμόζεται δυναμικά στο περιβάλλον του στόχου. Μέσω μηχανισμών μηχανικής μάθησης, αυτά τα εργαλεία καταφέρνουν να αποφεύγουν την ανίχνευση, με αποτέλεσμα να καθίστανται ιδιαίτερα αποτελεσματικά και επικίνδυνα. Η αυξανόμενη πολυπλοκότητα και ευελιξία αυτών των απειλών αποδυναμώνει αισθητά τις παραδοσιακές μεθόδους ασφαλείας.
Η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης ενισχύει σημαντικά την αποδοτικότητα των επιχειρήσεων, αλλά και των επιτιθέμενων που τις στοχοποιούν. Σύμφωνα με την έκθεση, το 93% των υπεύθυνων ασφαλείας προβλέπουν ότι εντός του 2025 θα αντιμετωπίζουν επιθέσεις βασισμένες σε AI σε καθημερινή βάση. Παράλληλα, το 66% των οργανισμών που συμμετείχαν στην ετήσια έρευνα του World Economic Forum (Global Cybersecurity Outlook), θεωρούν ότι φέτος η AI θα έχει τη μεγαλύτερη επίδραση στον τομέα της κυβερνοασφάλειας.
Την ίδια στιγμή, η ασφάλεια των ίδιων των συστημάτων AI που χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις εγείρει σοβαρές ανησυχίες. Πολλοί οργανισμοί ενσωματώνουν LLMs (Large Language Models) είτε εμπορικά είτε ανοιχτού κώδικα, χωρίς να εφαρμόζουν βασικά μέτρα προστασίας. Αυτό τους καθιστά ευάλωτους σε κινδύνους, όπως η ακούσια διαρροή ευαίσθητων δεδομένων, η εκμετάλλευση των prompts από κακόβουλους χρήστες, ή ακόμα και η αλλοίωση των μοντέλων μέσω τεχνικών, όπως το model poisoning.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί μόνο μέσο επίθεσης, αλλά και εργαλείο στρατηγικής άμυνας. Οι οργανισμοί που αξιοποιούν σύγχρονες πλατφόρμες κυβερνοασφάλειας βασισμένες σε AI, παρατηρούν σημαντική βελτίωση στον εντοπισμό και την απόκριση σε απειλές. Η χρήση προηγμένων εργαλείων ανάλυσης επιτρέπει την ταχύτερη αναγνώριση περιστατικών ασφαλείας και την ακριβέστερη ανίχνευση απειλών τύπου «zero-day», ενώ ενισχύει σημαντικά τη δυνατότητα πρόβλεψης κινδύνων μέσω μοντέλων συμπεριφοράς. Με τεχνολογίες, όπως το XDR (Extended Detection and Response), και τις αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο που βασίζονται σε AI, οι οργανισμοί αποκτούν τη δυνατότητα να ανιχνεύουν ύποπτη δραστηριότητα τη στιγμή που συμβαίνει, μειώνοντας δραστικά τον χρόνο εντοπισμού και αντίδρασης σε κυβερνοεπιθέσεις.
