TM_S2_9

10 1|4|2026 ΣΕΙΡΑ 2 #9 Οκτώ στις δέκα ελληνικές επιχειρήσεις πιστεύουν ότι τοmessaging θα αποτελέ- σει σημαντικό παράγοντα αύξησης εσό- δων τα επόμενα δύο χρόνια. Το εύρημα αυτό προκύπτει από έρευνα που διεξή- γαγε η Omdia σε σχεδόν 300 στελέχη επιχειρήσεων στην Ευρώπη και την Ασία – μεταξύ των οποίων και στην Ελλάδα – για λογαριασμό της Rakuten Viber . H εικόνα που αναδύεται, παρόλο που είναι ενθαρρυντική, δεν παύει να εί- ναι και αντιφατική. Παρά το γεγονός ότι οι εταιρείες έχουν υιοθετήσει το messaging σε πολλά επίπεδα, η δια- χείριση πολλών και ασύνδετων κανα- λιών λειτουργεί πλέον ως τροχοπέδη. Στην Ελλάδα, μία στις τέσσερις επιχει- ρήσεις αναφέρει ότι αυτή η πολυδι- άσπαση οδηγεί σε ασυνεπή εμπειρία πελάτη, ενώ το 38% παλεύει με χαμηλά ποσοστά ανταπόκρισης στις καμπάνιες του. Ωστόσο, η χρήση παραμένει εντατική: Το 68% των εταιρειών στέλνει μηνύματα συναλλαγών, το 60% τρέχει προωθητικές ενέργειες μέσω messaging και το 31% το αξιοποιεί για εξυπηρέτηση πελατών και συλλογή σχολίων. Για το 34%, η σύνδε- ση με συστήματα CRM δεν είναι απλώς επιθυμητή, αλλά λογίζεται ως κρίσιμη. Η επόμενη φάση φαίνεται να στρέφεται γύρω από δύο άξονες: εξατομίκευση μέσω τεχνητής νοημοσύνης, που το 45% των επιχειρήσεων τη θεωρεί προτεραιό- τητα, και ισχυρή προστασία δεδομένων, που για το 52% αποτελεί βασικό κριτή- ριο επιλογής πλατφόρμας. Το κεντρικό συμπέρασμα της έρευνας είναι εύλογο: το 62% των ελληνικών στελεχών πιστεύει ότι η ενοποίηση των καναλιών σε μία πλατφόρμα θα τους βοηθήσει να πετύχουν τους επιχειρη- ματικούς τους στόχους. «Χωρίς σαφή στρατηγική και μετρήσιμους στόχους, η απόδοση του messaging παραμένει περιορισμένη», επισημαίνει ο Adam Holtby , Principal Analyst της Omdia. Με άλλα λόγια, περισσότερα κανάλια δεν σημαίνει απαραίτητα καλύτερα αποτελέσματα. Rakuten Viber & Omdia Το messaging αλλάζει την επικοινωνία επιχειρήσεων - πελατών Όταν ένας αλγόριθμος δεν αναλύει απλώς τις αγορές αλλά συ- ναλλάσσεται μόνος του, το ερώτημα που τίθεται πια, δεν είναι πόσο έξυπνος είναι, αλλά πόσο ασφαλής. Αυτή είναι η κεντρική διαπίστωση της κοινής έκθεσης της Bitget και της εταιρείας ασφάλειας blockchain SlowMist , που εξετάζει τους κινδύνους που αναδύονται από την αυτόματη εκτέλεση συναλλαγών με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Το trading εισέρχεται σε μια «agentic» φάση: Τα συστήματα ΑΙ δεν περιορίζονται πλέον στην επεξεργασία δεδομένων, αλλά αναλαμβάνουν ενεργά τη λήψη και την υλοποίηση των αποφά- σεων. Σε αγορές κρυπτονομισμάτων όπου οι συναλλαγές εκκα- θαρίζονται σχεδόν στιγμιαία, ένα σφάλμα ή μια κακόβουλη πα- ρέμβαση μπορεί να οδηγήσει σε άμεσες και μη αναστρέψιμες οικονομικές συνέπειες. Η έκθεση εντοπίζει συγκεκριμένες αδυναμίες: επιθέσεις τύ- που prompt injection που παραποιούν τη λήψη αποφάσεων, κακόβουλα plugins που αλλοιώνουν τη συμπεριφορά του συ- στήματος και APIs με υπερβολικά διευρυμένα δικαιώματα πρό- σβασης. Όλα αυτά επιτείνονται από το γεγονός ότι οι αυτόνομοι agents λειτουργούν αδιάκοπα, χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη. Η απάντηση, σύμφωνα με την ανάλυση, δεν είναι απλώς κα- λύτερα «τείχη προστασίας», αλλά διαφορετική αρχιτεκτονική: διαχωρισμός της λογικής ανάλυσης, της εκτέλεσης συναλλα- γών και της διαχείρισης κεφαλαίων σε ξεχωριστά επίπεδα, με περιορισμένα δικαιώματα πρόσβασης με βάση την αρχή των ελάχιστων προνομίων και διαδικασίες προσομοίωσης πριν από κάθε εκτέλεση. «Πλέον, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αναλύει απλώς τις αγορές, αλλά συμμετέχει ενεργά σε αυτές», επισημαίνει η Gracy Chen , CEO της Bitget. «Το ερώτημα δεν είναι πόσο έξυπνα είναι αυτά τα συστήματα, αλλά κατά πόσο μπορούν να λειτουργήσουν με την απαιτούμενη ασφάλεια». Το AI αλλάζει τα δεδομένα στην ασφάλεια του trading