TM_S2_5

8 4|3|2026 ΣΕΙΡΑ 2 #5 Το χάσμα ανάμεσα στη δυνατότητα πρόσβασης σε εργαλεία Τεχνητής Νο- ημοσύνης και στην ουσιαστική αξιο- ποίησή τους, είναι, σύμφωνα με νέα έρευνα, το κεντρικό πρόβλημα που αντιμετωπίζουν σήμερα οι επιχειρήσεις παγκοσμίως. Στην έκθεση The State of AI in the Enterprise του Deloitte AI Institute για το 2026, η οποία βα- σίστηκε σε συνεντεύξεις σε πάνω από 3.000 ανώτερα στελέχη από 24 χώρες, αποτυπώνεται μια ενδιαφέρουσα αντί- φαση: ενώ το 60% των εργαζομένων έχει πλέον πρόσβαση σε εγκεκριμέ- να εργαλεία ΤΝ (αύξηση 50% σε έναν μόλις χρόνο), μόνο το 34% των οργα- νισμών έχει προχωρήσει σε βαθύτερο μετασχηματισμό, δημιουργώντας νέα προϊόντα και επανασχεδιάζοντας τα επιχειρηματικά τους μοντέλα. Η έρευνα αποκαλύπτει μια αναντι- στοιχία μεταξύ της στρατηγικής ετοιμότητας και των επιχειρησιακών υποδομών. Το 42% των εταιρειών θεωρεί ότι είναι στρατηγικά έτοιμο για ΤΝ, ωστόσο τα ποσοστά πέφτουν όταν πρόκειται για τεχνικές υποδομές (43%), διαχείριση δεδομένων (40%) και κυρίως για το ανθρώπινο δυναμι- κό (μόλις 20%). Η μετάβαση από τις πιλοτικές εφαρμο- γές σε πλήρη παραγωγική λειτουργία αποδεικνύεται δύσκολη: Mόνο το 25% των εταιρειών έχει παραγάγει περίπου το 40% των πειραμάτων της ΤΝ σε λει- τουργικό περιβάλλον, παρότι πάνω από τους μισούς εκτιμούν ότι θα το επιτύ- χουν εντός εξαμήνου. Και ο λόγος είναι συγκεκριμένος: στα πιλοτικά έργα, τα δεδομένα είναι καθαρά, το περιβάλλον ελεγχόμενο. Στην παραγωγή, όμως, χρειάζονται υποδομές, διασυνδέσεις, έλεγχοι ασφαλείας, συστήματα παρα- κολούθησης. Δηλαδή, πολύ περισσό- τεροι πόροι και συντονισμός απ’ όσο φαίνεται αρχικά. Η άνοδος της generative AI έχει αλλάξει ριζικά το τοπίο. Πολλοί οργανισμοί είχαν προετοιμαστεί για μια πραγματικότητα βασισμένη στην παραδοσιακή ΤΝ και το machine learning, όμως σήμερα το 80-90% των νέων περιπτώσεων χρήσης αφορά στην GenAI. Αυτή απαιτεί άλλες υποδομές, άλλες δεξιότητες και οι παλιές αρχιτεκτονικές δεδομένων δεν μπορούν να ανταποκριθούν στις ανάγκες της σε πραγματικό χρόνο. Οι επιχειρήσεις που θέλουν να μεγιστοποιήσουν την αξία της ΤΝ οφείλουν να εκσυγχρονίσουν τις βά- σεις τους, υιοθετώντας σύγχρονες cloud πλατφόρμες με ανεξάρτητα modules που επιτρέπουν γρήγορο πειραματισμό και ομαλή κλιμάκωση. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η ραγδαία άνοδος του Agentic AI. Πρόκει- ται για συστήματα που δεν προτείνουν απλώς λύσεις, αλλά αναλαμβάνουν αυ- τόνομα δράση. Το 74% των εταιρειών σχεδιάζει να το αναπτύξει εντός δύο ετών, αλλά μόλις το 21% διαθέτει αξιόπι- στο πλαίσιο διακυβέρνησης γι’ αυτή την υιοθέτηση. Το Physical AI, στο οποίο εντάσσονται τα ρομπότ, οι αυτόνομες συσκευές και τα ψηφιακά δίδυμα, αναδεικνύεται επίσης σε ένα νέο πλαίσιο ανόδου. Το 58% των επιχειρήσεων το αξιοποιεί ήδη, με το πο- σοστό να αναμένεται να φτάσει το 80% μέσα στα επόμενα δύο χρόνια. Αξίζει, επίσης, να σημειωθεί η στροφή προς το Sovereign AI: Το 77% των επιχειρήσεων αξιολογεί πλέον στρατηγικά τη χώρα προέλευσης των τεχνολογικών παρόχων τους, επιδιώκοντας μεγαλύτερο έλεγχο των δεδομένων και των υποδομών. Το συμπέρασμα της έρευνας είναι σα- φές: Η στρατηγική πρόθεση δεν αρκεί. Χρειάζονται υποδομές, διακυβέρνηση και ανθρώπινο δυναμικό έτοιμο να ακο- λουθήσει τον ρυθμό της αλλαγής. Το στοίχημα της ενσωμάτωσης AI αναδεικνύεται από το Deloitte AI Institute