TM_S2_22

14 1|7|2026 ΣΕΙΡΑ 2 #22 Το gaiasense , το σύστημα ευφυούς γε- ωργίας που αναπτύσσει η Neuropublic , επιλέχθηκε από το European Green Digital Coalition (EGDC) ως μελέτη περίπτωσης στον τομέα της γεωργίας, στο πλαίσιο της φάσης υλοποίησης μιας πρωτοβουλίας που υποστηρίζεται από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή και το Ευρωπα- ϊκό Κοινοβούλιο. Το κρίσιμο στοιχείο εδώ δεν είναι απλώς η αναγνώριση, αλλά η μεθοδολογία που τη θεμελιώνει. Η αξιολόγηση έγινε με βάση τη μεθοδολογία EGDC Net Carbon, η οποία δεν μετράει μόνο τα περιβαλλο- ντικά οφέλη μιας ψηφιακής λύσης, αλλά συνυπολογίζει και τις εκπομπές που προ- κύπτουν από τη λειτουργία της ίδιας. Το πλαίσιο είναι ευθυγραμμισμένο με τα πρότυπα ITU-T L.1480 και το WBCSD Guidance on Avoided Emissions – δύο δι- εθνώς αναγνωρισμένες κατευθυντήριες γραμμές. Το gaiasense λειτουργεί εδώ και πε- ρισσότερο από μία δεκαετία, συνδυά- ζοντας δίκτυο αγρομετεωρολογικών σταθμών, δορυφορικές παρατηρήσεις, αισθητήρες IoT, επιστημονικά μοντέλα και cloud-based αναλύσεις για εξατομι- κευμένες συμβουλές σε επίπεδο αγρού. Η δημοσιευμένη μελέτη καταδεικνύει ότι η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομέ- νων μπορεί να οδηγήσει σε πιο αποδο- τική χρήση νερού, λιπασμάτων και προ- ϊόντων φυτοπροστασίας, με μετρήσιμα περιβαλλοντικά αποτελέσματα στις συ- γκεκριμένες συνθήκες εφαρμογής που εξετάστηκαν, βελτιώνοντας παράλληλα την παραγωγικότητα. Σήμερα, το gaiasense έχει παρουσία σε ένα ευρύ φάσμα καλλιεργειών, στηρί- ζοντας χιλιάδες αγρότες μέσα από μια δυναμική πλατφόρμα που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη, την επεξεργα- σία δεδομένων και την εξειδικευμένη γεωπονική γνώση. Το gaiasense της Neuropublic ως Case Study του EGDC Copilot Health, ChatGPT Health, HealthAI της Amazon: Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας μπήκαν επίσημα στην ιατρική πληροφόρη- ση και οι χρήστες ανταποκρίνονται. Η Microsoft αναφέρει ότι η υγεία είναι το θέμα που συζητιέται περισσότερο από οποιοδήποτε άλλο στις κινητές συσκευές. Το πρόβλημα, όμως, δεν είναι μόνο η πιθανότητα λανθασμένης «διάγνωσης». Μελέτη του Πανεπιστη- μίου της Οξφόρδης που δημοσιεύθηκε στο Nature Medicine τον Φεβρουάριο διαπίστωσε ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα δίνουν διαφορετικές απαντήσεις ακόμη και σε ελαφρώς διαφορετικές ερωτήσεις, ενώ οι χρήστες δυσκολεύονται να ξεχωρίσουν τις σω- στές από τις λανθασμένες πληροφορίες. «Η τεχνητή νοημοσύνη απλώς δεν είναι έτοιμη να αναλάβει τον ρόλο του γιατρού», προει- δοποίησε η επικεφαλής ερευνήτρια Δρ. Rebecca Payne . Εξίσου σοβαρός είναι ο κίνδυνος για την ιδιωτικότητα, όπως επισημαίνει ο Phil Muncaster από την ESET . Τα δεδομένα υγείας που κοινοποιούνται σε chatbots ενδέχεται να χρησιμο- ποιηθούν για εκπαίδευση μοντέλων, να κοινοποιηθούν σε δια- φημιστές ή να εκτεθούν μέσω εταιρειών διαμεσολάβησης δε- δομένων, που σε αντίθεση με τα νοσοκομεία και τους γιατρούς, συχνά δεν υπάγονται στη νομοθεσία προστασίας ευαίσθητων δεδομένων. Αμερικανοί γερουσιαστές έχουν συνδέσει παραβι- άσεις τέτοιων εταιρειών με ζημίες ύψους 21 δισ. δολαρίων. Η πρακτική σύσταση είναι σαφής: τα AI chatbots μπορούν να βοηθήσουν στην προετοιμασία για μια ιατρική επίσκεψη, όχι να την αντικαταστήσουν. Και καμία καθησυχαστική απάντηση μηχανής δεν αξίζει να αγνοήσετε ένα σύμπτωμα. Τι πρέπει να γνωρίζουμε για την ιατρική πληροφόρηση μέσω AI chatbots