TM_S2_1

8 3|2|2026 ΣΕΙΡΑ 2 #1 Με αφορμή την Παγκόσμια Ημέρα Προ- στασίας Δεδομένων, οι οργανισμοί πα- γκοσμίως καλούνται να σκεφτούν και να επανεξετάσουν τον τρόπο με τον οποίο συλλέγουν, αποθηκεύουν και προστατεύουν τα προσωπικά τους δε- δομένα. Όμως, στη σημερινή ψηφιακή οικονομία που διαμορφώνεται από το cloud computing, την απομακρυσμένη εργασία και την τεχνητή νοημοσύνη, η ιδιωτικότητα δεν αποτελεί πλέον ένα απλό «κουτάκι συμμόρφωσης». Είναι το θεμέλιο της ψηφιακής εμπιστοσύνης και βασικό κριτήριο για το κατά πόσο ένας οργανισμός είναι πραγματικά έτοιμος για την εποχή του AI. Καθώς τα δεδομένα τροφοδοτούν την καινοτομία και τη λήψη αποφάσεων με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και κι- νούνται συνεχώς σε υβριδικά περιβάλλοντα μεταξύ cloud υπηρεσιών, SaaS εφαρμογών, εργαλείων συνεργασίας, endpoints και AI πλατφορμών έχουν μετατραπεί στον πρω- ταρχικό στόχο των κυβερνοεγκληματιών. Σύμφωνα με την Check Point Research , οι οργανισμοί παγκοσμίως αντιμετωπίζουν πλέον κατά μέσο όρο σχεδόν 3.000 κυβερ- νοεπιθέσεις την εβδομάδα, με τους επιτιθέ- μενους να εστιάζουν όλο και περισσότερο στην κλοπή, την κατάχρηση ή τον εκβιασμό ευαίσθητων προσωπικών και εταιρικών δεδομένων, αντί απλώς στη διακοπή της λειτουργίας συστημάτων. Αυτή η μετατό- πιση καθιστά την Παγκόσμια Ημέρα Προ- στασίας Δεδομένων πιο επίκαιρη από ποτέ: Η προστασία των προσωπικών δεδομένων σήμερα αφορά στην πρόληψη της κατά- χρησης πριν αυτή συμβεί όχι την αντίδρα- ση, αφού η εμπιστοσύνη έχει ήδη κλονιστεί. Για χρόνια, οι στρατηγικές προστασίας δεδομένων επικεντρώνονταν σε πολι- τικές, δηλώσεις συγκατάθεσης και στην ασφάλεια της «περιμέτρου». Ωστόσο, τα σύγχρονα περιβάλλοντα δεδομένων είναι εξαιρετικά κατανεμημένα. Τα προ- σωπικά δεδομένα μετακινούνται πλέον διαρκώς μεταξύ SaaS εφαρμογών, cloud workloads, κινητών συσκευών και AI πλατφορμών. Η Check Point Research επι- σημαίνει ότι σχεδόν το 50% των οργανι- σμών διαθέτει τουλάχιστον ένα δημόσια εκτεθειμένο cloud data repository, συχνά χωρίς να το γνωρίζει. Σε συνδυασμό με την αύξηση του phishing και της κλοπής διαπιστευτηρίων που εξακολουθούν να αποτελούν τις κύριες αιτίες παραβιάσεων δεδομένων δημιουργείται ένα επικίνδυ- νο χάσμα μεταξύ πρόθεσης προστασίας και επιχειρησιακής πραγματικότητας. Το πρόβλημα επιτείνεται από κατακερματι- σμένα εργαλεία ασφάλειας που λειτουρ- γούν απομονωμένα, δημιουργώντας «τυ- φλά σημεία» σε δίκτυα, χρήστες, cloud περιβάλλοντα και εφαρμογές. Οι αποτυχίες στην προστασία ιδιωτικό- τητας σπάνια οφείλονται σήμερα σε ένα και μόνο περιστατικό. Είναι αποτέλεσμα της ανεξέλεγκτης διασποράς δεδομέ- νων, της έλλειψης ορατότητας και της καθυστερημένης απόκρισης. Χωρίς μια ενιαία, προληπτική προσέγγιση, μικρές εκθέσεις δεδομένων μπορούν πολύ γρήγορα να εξελιχθούν σε μεγάλης κλίμακας περιστατικά. Η τεχνητή νοη- μοσύνη έχει αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται τα δε- δομένα. Τα AI συστήματα βασίζονται σε τεράστιους όγκους πληροφορίας, συχνά προσωπικής ή ευαίσθητης, για να μαθαίνουν, να προβλέπουν και να αυτο- ματοποιούν αποφάσεις. Αυτό καθιστά την ακεραιότητα των δεδομένων και την ιδιωτικότητα αδιαχώριστες από την ασφάλεια του AI. Σύμφωνα με την Check Point Research, το 91% των οργανισμών που χρησιμοποιούν generative AI εργα- λεία έχει αντιμετωπίσει κάποιο επίπεδο έκθεσης ευαίσθητων δεδομένων, ενώ 1 στις 27 AI prompts σε εταιρικό περι- βάλλον ενέχει υψηλό κίνδυνο διαρρο- ής δεδομένων. Οι διαρροές αυτές είναι συχνά ακούσιες και προκαλούνται όταν εργαζόμενοι μοιράζονται ιδιοκτησιακά ή προσωπικά δεδομένα με AI εργαλεία που δεν διαθέτουν επαρκείς μηχανι- σμούς ελέγχου. Θεμέλιο εμπιστοσύνης στην εποχή του AI η ιδιωτικότητα