TM_874

2 14|1|2026 #874 Η ΑΑΔΕ π ροχωρά το 2026 στην πλήρη αναβάθμιση των ψηφιακών ελέγχων της, με στόχο την αποτελεσματικότερη καταπολέμηση της φοροδιαφυγής. Σύμφωνα με την Αρχή, έξι νέα ψηφιακά εργαλεία, συμπεριλαμβανομένων προγνω- στικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, θα ενισχύσουν τη μαζική επεξεργασία και διασταύρωση δεδομένων για την ανίχνευση παραβατικής συμπεριφοράς. Για το 2026, η ΑΑΔΕ θέτει ως στόχο τη διενέργεια 72.800 ελέγχων και την είσπρα- ξη επιπλέον εσόδων ύψους 2,5 δισ. ευρώ, με σκοπό τη δημι- ουργία δημοσιονομικού χώρου για μελλοντικές ελαφρύνσεις. Η στρατηγική μετατοπίζεται από την παραδοσιακή εκ των υστέρων επαλήθευση στην προληπτική ανίχνευση φοροδι- αφυγής, αξιοποιώντας προηγμένους αλγορίθμους και real- time παρακολούθηση. Το επιχειρησιακό πλάνο περιλαμβάνει: Ψηφιακό δελτίο αποστολής και ηλεκτρονική τιμολόγηση: Το 2026 αποτελεί χρονιά πλήρους εφαρμογής του Ψηφιακού Δελτίου Αποστολής και της ηλεκτρονικής τιμολόγησης. Η παρακολούθηση της διακίνησης αγαθών γίνεται σε πραγμα- τικό χρόνο, περιορίζοντας τη δυνατότητα έκδοσης εικονικών τιμολογίων ή διακίνησης εμπορευμάτων με χειρόγραφα πα- ραστατικά. Κάθε εμπόρευμα θα αφήνει πλέον ηλεκτρονικό ίχνος, διευκολύνοντας τους ελέγχους. Ψηφιακό πελατολόγιο: Ο έλεγχος δεν περιορίζεται στην έκ- δοση αποδείξεων, αλλά επεκτείνεται στη δημιουργία ψηφια- κού πελατολογίου. Ξεκινώντας από τα συνεργεία οχημάτων, το μέτρο επεκτείνεται σε κλάδους όπως οι επιχειρήσεις εκ- δηλώσεων, με στόχο τον ολοκληρωμένο έλεγχο της αγοράς πριν την έκδοση αποδείξεων. Κάθε συναλλαγή καταγράφεται αυτόματα στη βάση δεδομένων της ΑΑΔΕ. Προγνωστικά μοντέλα Risk Analysis: Η χρήση εξελιγμένων μοντέλων ανάλυσης κινδύνου, τα οποία συνδυάζουν δεδομέ- να από Taxis, Κτηματολόγιο, Τράπεζες, ΓΕΜΗ και καταγγελίες, επιτρέπει την ιεράρχηση υποθέσεων με τη μεγαλύτερη πιθα- νότητα παραβατικότητας. Οι ελεγκτικοί πόροι κατευθύνονται εκεί όπου υπάρχει το μεγαλύτερο φορολογικό ενδιαφέρον, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα. Ψηφιακοί ντετέκτιβ και Social Media Intelligence: Η ΑΑΔΕ έχει ήδη εντάξει εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και Social Media Intelligence στην καθημερινή πρακτική των ελεγκτών. Μέσω ανάλυσης περιεχομένου σε πλατφόρμες κοινωνικής δι- κτύωσης, εντοπίζονται μοτίβα παραβατικότητας, συγκαλυμμέ- νη διαφήμιση ή κρυφές πωλήσεις χωρίς παραστατικά. Ειδικό λογισμικό ανιχνεύει αναντιστοιχίες μεταξύ δηλωθέντων εισο- δημάτων και τρόπου ζωής, όπως αυτός προβάλλεται στα social media. Τυπικά παραδείγματα ελέγχου περιλαμβάνουν ταυτο- ποίηση συντελεστών σε κοσμικές εκδηλώσεις, εντοπισμό φο- ρολογουμένων με χαμηλά δηλωθέντα εισοδήματα αλλά πολυ- τελή τρόπο ζωής, καθώς και σύγκριση του αριθμού πελατών σε επιχειρήσεις εστίασης με τις εκδοθείσες αποδείξεις. Ψηφιακό προφίλ κινδύνου για κάθε ΑΦΜ: Με αξιοποί- ηση big data, η ΑΑΔΕ δημιουργεί ενιαίο ψηφιακό προφίλ για κάθε φορολογούμενο, συγκεντρώνοντας πληροφορίες από εισοδήματα, δαπάνες, τραπεζικές συναλλαγές, αγορα- πωλησίες ακινήτων, ενοικιάσεις Airbnb και δεδομένα social media. Οι αλγόριθμοι εντοπίζουν αποκλίσεις, ενώ επιχειρή- σεις με σημαντικές αποκλίσεις στον ετήσιο τζίρο ενημερώ- νονται ότι θα βρεθούν στο στόχαστρο ελέγχων, ενισχύοντας την αυτοσυμμόρφωση. Ηλεκτρονικός θάλαμος επιχειρήσεων με Live παρακολού- θηση: Ο «Θάλαμος Επιχειρήσεων» της ΑΑΔΕ μετατρέπεται σε ψηφιακό στρατηγείο, αξιοποιώντας δεδομένα γεωεντοπι- σμού και real-time κίνησης από το Google Maps. Οι ελεγκτές παρακολουθούν την κίνηση πελατών και εντοπίζουν επιχει- ρήσεις με υψηλή επισκεψιμότητα αλλά χαμηλές εισπράξεις. Νέες εφαρμογές AI ανιχνεύουν ασυμφωνίες μεταξύ αναρ- τήσεων στα social media και εκδοθεισών αποδείξεων, ενώ στοιχεία από online κρατήσεις βοηθούν στον εντοπισμό μη δηλωμένων δραστηριοτήτων. Η ΑΑΔΕ καταπολεμά τη φοροδιαφυγή με ψηφιακά εργαλεία