TM_730

10 16|5|2025 #730 Φέτος τον Απρίλιο, το kariera.gr διεξή- γαγε μια σειρά δημοσκοπήσεων, εστιάζο- ντας αυτή τη φορά στους επαγγελματίες του κλάδου της τεχνολογίας. Τα αποτελέ- σματα αναδεικνύουν τις προτεραιότητες, τους προβληματισμούς και τις κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν σήμερα εργαζόμενοι και υποψήφιοι. Όταν ερω- τήθηκαν οι συμμετέχοντες τι θα εφάρμο- ζαν πρώτα από όλα στην εργασιακή τους καθημερινότητα, το 50% απάντησε πως θα προτιμούσε να εργάζεται πλήρως εξ αποστάσεως (fully remote), ιδανικά ακό- μα και από νησί. Το 33% επέλεξε ως προ- τεραιότητα την αμοιβή και τα benefits που ανταποκρίνονται στις δεξιότητες και την εμπειρία τους. Το 12% θα ήθελε τη δυνατότητα επαγγελματικής εξέλιξης χωρίς την υποχρέωση ανάληψης διοικη- τικού ρόλου, ενώ ένα 5% θα προτιμούσε περισσότερο χρόνο για ουσιαστική τε- χνική δουλειά, όπως το coding, και λιγό- τερα meetings. Στο ερώτημα ποια είναι τα κυριότερα red flags σε μια συνέντευξη, οι συμμε- τέχοντες ανέδειξαν σε ποσοστό 55% τις ασαφείς αρμοδιότητες του ρόλου. Επι- πλέον, το 21% επισήμανε την έλλειψη τεχνικών γνώσεων από την πλευρά του recruiter. Το 13% ανέφερε τις ερωτήσεις για το δεκαετές πλάνο καριέρας, ενώ το 11% εντόπισε ως αρνητικό παράγοντα τις εκτενείς τεχνικές ερωτήσεις που δεν συνδέονται άμεσα με τον ρόλο. Στο ζήτημα της εκπαίδευσης και στο αν είναι must το πτυχίο, το 51% των ερωτη- θέντων δήλωσε ότι κατέχει πανεπιστημι- ακό πτυχίο στον τομέα της τεχνολογίας, ενώ το 21% εργάζεται στον κλάδο χωρίς αντίστοιχη αναγνώριση. Ενδιαφέρον πα- ρουσιάζει το γεγονός ότι το 16% θεωρεί ότι το πτυχίο δεν είναι απαραίτητο, υπο- γραμμίζοντας τη σημασία των δεξιοτή- των και της πρακτικής εμπειρίας. Τέλος, το 13% έχει αποκτήσει γνώσεις μέσα από εναλλακτικές μορφές εκπαίδευ- σης, όπως bootcamps ή επαγγελματικές πιστοποιήσεις. Ο Όμιλος ΔΕΗ σ υμμετέχει στο ευρωπαϊκό ερευνητικό έργο RAIDO (101135800), το οποίο μεταξύ άλλων στοχεύει στην ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης για την ενίσχυση της ενεργειακής από- δοσης και βιωσιμότητας στον τομέα της ενέργειας. Το ερευνητικό έργο που χρη- ματοδοτείται από το πρόγραμμα Horizon Europe της Ευρωπαϊκής Ένωσης, αναμέ- νεται να συμβάλει στη βελτίωση της δια- χείρισης των ενεργειακών υποδομών και ιδιαίτερα όσον αφορά στις διαλείπουσες ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσε- ται και η αυξανόμενη ανάγκη για βελτι- στοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας εντείνεται, οι έξυπνες, αξιόπιστες και αποδοτικές λύσεις διαχείρισης ενέργειας καθίστανται απαραίτητες. Το έργο RAIDO ανταποκρίνεται σε αυτή την πρόκλη- ση αναπτύσσοντας και εφαρμόζοντας τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης με στόχο την αποτελεσματικότερη αξιοποίηση της πράσινης ενέρ- γειας, την υποστήριξη της λειτουργικής ευελιξίας των ενεργεια- κών συστημάτων και τη μείωση των εκπομπών CO 2 . Η ανάπτυξη των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης βασί- ζεται σε προηγμένες μεθοδολογίες, όπως η χρήση ψηφι- ακών διδύμων και μοντέλων διάχυσης για τη δημιουργία αξιόπιστων και αμερόληπτων δεδο- μένων κατάρτισης. Επιπλέον, αξιοποι- ούνται εργαλεία «πράσινης» τεχνητής νοημοσύνης με τεχνικές μηχανικής μάθησης, όπως το few-shot και το zero-shot learning, που μειώνουν την ανάγκη για μεγάλους όγκους δεδο- μένων, ενισχύοντας παράλληλα την ενεργειακή απόδοση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Στο πλαίσιο του έργου, η ΔΕΗ θα υλο- ποιήσει πιλοτική εφαρμογή τεχνολογι- ών τεχνητής νοημοσύνης σε κατάλλη- λα ελεγχόμενο περιβάλλον υποδομών ενέργειας, αξιοποιώντας την τεχνογνω- σία και τις υφιστάμενες πλατφόρμες της. Στόχος είναι η δοκιμή των εργαλεί- ων τεχνητής νοημοσύνης σε πραγμα- τικές συνθήκες και η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς τους, συμβάλλοντας στην προσαρμογή τους στις ειδικές ανάγκες του ενεργειακού τομέα. ΟΌμιλος ΔΕΗ συμμετέχει στο RAIDO Τα trends και τα red flags στις συνεντεύξεις από το kariera.gr