TM_724

8|5|2025 #724 13 Εκδότης Αργύρης Νομικός arnomikos@tech-mail.gr Διευθύντρια Έκδοσης Βασιλική Χονδροδήμου v.chondrodimou@librapress.gr Διευθυντής Σύνταξης Σωτήρης Χατζηστρατής Σύνταξη Ελένη Μιχαηλίδου Βασίλης Κατσιαούνης Χάρης Ματθαίου Νίκος Δρικάκης Marketing Manager Ίρις Λιακάκου i.liakakou@librapress.gr Συνεργάτες Παύλος Κερασίδης Ανταποκριτής Β. Ελλάδας Κώστας Παπαζαχαρίου Καλλιτεχνική Επιμέλεια Σωτήρης Ανδρίτσος Web Developer Λευτέρης Χαμακιώτης Νομική Υποστήριξη Βασιλική Κέντογλου Λογιστήριο Χρύσα Τσιαντούλα fin@librapress.gr ΙΔΙΟΚΤΗΣΙΑ Καυκάσου 145,113 64, Αθήνα, Τηλ.: 210-8815417, Fax: 210-8815416 e-mail: info@tech-mail.gr Site: www.tech-mail.gr Product News Schneider Electric και ETAP παρουσιάζουν το πρώτο ψηφιακό δίδυμο εργοστάσιο AI Η Schneider Electric και η ETAP πα ρουσι- άζουν ένα πρωτοποριακό ψηφιακό δίδυμο που μπορεί να σχεδιάσει και να προσομοι- ώσει με ακρίβεια τις ενεργειακές ανάγκες των εργοστασίων AI. Εκμεταλλευόμενες το NVIDIA Omniverse™ Blueprint για τα ψηφι- ακά δίδυμα εργοστασίων AI, η Schneider Electric και η ETAP επιτρέπουν την ανάπτυ- ξη ψηφιακών διδύμων που συνδυάζουν πολλαπλές εισροές για μηχανικά, θερμικά, δικτυακά και ηλεκτρικά συστήματα, προ- σομοιώνοντας τον τρόπο λειτουργίας ενός εργοστασίου AI. Η συνεργασία αυτή ανα- μένεται να μεταμορφώσει τον σχεδιασμό και τις λειτουργίες των εργοστασίων AI, παρέχοντας ενισχυμένη αντίληψη και έλεγ- χο πάνω στα ηλεκτρικά συστήματα και τις απαιτήσεις ενέργειας, προσφέροντας την ευκαιρία για σημαντικά οφέλη σε απόδο- ση, αξιοπιστία και βιωσιμότητα. Ενώ η βασική οπτικοποίηση των ηλεκτρι- κών συστημάτων ήταν προηγουμένως εφικτή, η ενσωμάτωση των τεχνολογιών ETAP και NVIDIA Omniverse επιτρέπει τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου ψηφι- ακού δίδυμου εργοστασίου AI, όπου πολ- λαπλές δυναμικές αλληλεπιδρούν αβίαστα. Η προηγμένη τεχνολογία μοντελοποίησης της ETAP θα δημιουργήσει ένα εικονικό αντίγραφο της ηλεκτρικής υποδομής ενός Data Center και θα το συνδυάσει με δεδο- μένα σε πραγματικό χρόνο από το σύστη- μα ενέργειας, προηγμένες αναλύσεις και πληροφορίες. Έξυπνοι αλγόριθμοι ανα- λύουν και προβλέπουν τα μοτίβα κατανά- λωσης και κατανομής ενέργειας, προσφέ- ροντας δεδομένα που σχετίζονται με τον προηγμένο σχεδιασμό και τη προσομοίω- ση ηλεκτρικών συστημάτων, τη δυναμική ανάλυση σεναρίων «What-If», την παρακο- λούθησηαπόδοσηςηλεκτρικήςυποδομήςσε πραγματικό χρόνο, τη βελτιστοποίηση προ- ηγμένης ενεργειακής αποδοτικότητας, την προγνωστική συντήρηση και αξιολόγηση αξιοπιστίας συστημάτων και τις ανάγκες υποδομής βασισμένες στη χρήση ενέργει- ας που μπορούν να βοηθήσουν στη μείωση του συνολικού κόστους κατασκευής. Από μεγάλης κλίμακας training clusters μέχρι edge inference servers, τα εργασια- κά φορτία AI προκαλούν σημαντική αύξη- ση στην κατανάλωση ενέργειας των data centers. Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές υπολογιστικές εργασίες, οι λειτουργίες AI, ιδιαίτερα η εκπαίδευση μοντέλων και οι σύνθετες διαδικασίες ανάλυσης, απαιτούν σημαντική υπολογιστική ισχύ, οδηγώντας σε υψηλότερες πυκνότητες ενέργειας ανά rack. Καθώς η υιοθέτηση της τεχνητής νο- ημοσύνης επιταχύνεται, οι startups, οι με- γάλες επιχειρήσεις, οι colocation providers και οι γίγαντες του διαδικτύου πρέπει να επανεξετάσουν τον σχεδιασμό και τη δια- χείριση των data centers για να ανταποκρι- θούν στην αυξανόμενη ανάγκη για ενεργει- ακή αποδοτικότητα. Η συνεργασία της ETAP με την NVIDIA ει- σάγει μια καινοτόμο προσέγγιση «Grid to Chip» που αντιμετωπίζει τις κρίσιμες προκλήσεις της διαχείρισης ενέργειας, της βελτιστοποίησης απόδοσης και της ενεργειακής αποδοτικότητας στην εποχή της AI. Αυτή τη στιγμή, οι διαχειριστές των data centers μπορούν να εκτιμήσουν τη μέση κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο του rack, αλλά το νέο ψηφιακό δίδυμο της ETAP στοχεύει να αυξήσει την ακρίβεια στη μοντελοποίηση της δυναμικής συμπερι- φοράς, φορτίου στο επίπεδο του τσιπ, για να βελτιώσει τον σχεδιασμό του συστήμα- τος ενέργειας και να βελτιστοποιήσει την ενεργειακή αποδοτικότητα.